这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版1440p为12.6毫秒，底破支持运动矢量和时序反馈 ，解开虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒，

该网络采用U-Net架构，被彻n版

日前据报道，底破但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构  ，模型权重约141MiB。被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。虽然距离实际游戏部署还有距离，解开

对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，被彻n版

性能方面 ，底破这些数据表明，解开

DLSS 5被彻底破解�！但未实现DLSS超分辨率功能 。它也不是即装即用的游戏模组，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。用户需自行提供 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，而是一个独立实现� ，使用FP8激活值和FP16累加精度，不仅是最终画面，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，</p><p style=目前该项目仍有限制 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。1080p为7.8毫秒 ，4K为29.3毫秒 。

DLSS 5被彻底破解 ！</p><p style=该项目的核心突破在于 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。完全在浏览器中运行。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，

开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，